В условиях современной глобализации, а также нехватки производственных ресурсов промышленные предприятия вступают в трансформационную фазу.
Хотя традиционные системы управления и промышленные “роботы” являются основой автоматизации, их использование долгое время было ограничено сложной адаптивностью и высокими стоимостью внедрения и владения. Термин “роботы” в статье рассматривается как физический исполнительный интерфейс в строенной программной логикой.
Сейчас активно развиваются новые подходы, в том числе и на основе ИИ, которые позволяют роботам адаптироваться к окружающей действительности в режиме реального времени. Упрощенное развертывание, например сервисы по подписке с возможностью виртуального обучения расширяют доступность ИИ-автоматизации для компаний и позволяют получить эффекты от внедрения “производителям” без инвестиционных вложений. Термин “производитель” в статье используется как сокращение для всех участников производственной цепочки от энергокомпании до поставщиков логистических услуг.
Достижения в области промышленной автоматизации - программном и аппаратном обеспечении привели к кардинальному изменению возможностей робототехники: теперь роботы могут выполнять сложные задачи в динамичных средах с более простым развертыванием и автоматизированным поддержанием актуального состояния в составе процесса. Подход, основанный на ИИ, состоит в том, чтобы дать роботам возможность воспринимать, планировать и действовать в сложных сценариях реального мира, сравниваясь по уровню (и эффективности) с физическим интеллектом.
Достижения в области датчиков и искусственного интеллекта значительно улучшили способность роботов воспринимать окружающую среду. Стали доступнее камеры с высоким разрешением - теперь роботы могут работать с более богатой исходной информацией, а алгоритмы компьютерного зрения (на основе глубокого обучения) позволяют осуществлять визуальное восприятие аналогичное человеческому уровню. Теперь роботы могут распознавать и интерпретировать сложные условия окружающей среды в режиме реального времени — идентифицировать объекты, определять их трехмерную ориентацию и оценивать их физические свойства — необходимые условия для понимания того, как взаимодействовать с объектами.
Автономность планирования и принятия решений в современных устройствах позволяет роботам не просто выполнять заранее прописанные команды, а реально разбираться в ситуации на ходу. Также у роботов появляются мощные встроенные модели, которые одновременно понимают картинку, измерения, язык и действия, например Gemini Robotics или Nvidia Isaac GR00T. Это делает общение с роботами более живым, а сами они лучше понимают, что им нужно сделать. Поэтому вместо набора отдельных движений роботы начинают продумывать целые цепочки действий, вроде того, как человек планирует задачу.
Современные материалы и конструкции сильно расширили ловкость в манипуляциях и подвижность. Теперь роботы могут уверенно брать неровные или хрупкие предметы, а не ограничиваться стандартными движениями. ИИ-управление подстраивает силу в реальном времени, а современные тактильные датчики дают роботам почти человеческое осязание - они чувствуют давление и скольжение и могут тонко манипулировать объектами.
Уже сейчас используются роботы и интеллектуальные системы для выполнения широкого набора задач: от мониторинга качества и загрузки сырья, комплектации и транспортировки деталей до сборки изделий, сварки, кабельной сборки и точной вставки компонентов, а также использование автономных мобильных роботов и автоматизированных стеллажей на складах.
Существенные улучшения стали заметны не только в отраслях с большим объемом и низким разнообразием продукции, но и там, где производство малосерийное и высоковариативное - роботизация подошла к точке перелома, что создает предпосылки к переходу на новый технологический уклад. Малые и средние предприятия, как и крупные корпорации, могут значительно выиграть от роботизации. По мере снижения барьеров (высокие первоначальные инвестиции и совокупную стоимость владения) потенциал трансформации для МСП существенно увеличивается.
Роботы AI становятся элементами в производственной цепочке. Но технологии сами по себе бесполезны - они должны жить в производственной экосистеме, встраиваться в существующие процессы, ИТ-инфраструтуру предприятий.
Очень много зависит от человеческого фактора. Лидеры предприятий должны мыслить стратегически, рассматривать автоматизацию не как способ сэкономить сегодня, а как путь к развитию производственных процессов, развивая цепочки производственных процессов и включая в них новые элементы роботизации – гармонизируя с экосистемой предприятия.
АО «Энергоресурс» обладает компетенциями в области разработок. Наши специалисты создают решения полного цикла для энергетической и производственной инфраструктуры обеспечивающие интеграцию в бизнес-системы.